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甘肃省碳排放影响因素分析

文档作者：党曹妮刘引鸽王少雄马楠杨子文档来源：宝鸡文理学院地理与环境学院		点击数：	更新时间： 2024年07月06日
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甘肃省碳排放影响因素分析
党曹妮刘引鸽王少雄马楠杨子
(三之鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721000)
摘要根据IPCC碳排放计算方法测算1995～2015年甘肃省碳排放量．系统分析研究影响碳排放的主要因素。结果表明：
1995～2015年甘肃省能源消费碳排放呈波动上升的趋势，在各能源消费碳排放量中煤炭消费产生的碳排放量最多，其次是石
油；1995～2015年影响甘肃省碳排放的因素中经济效应产生的正效应最大．能源消费强度产生的负效应最大；甘肃省能源消费
结构不合理．主要依靠煤炭、石油等高碳化石能源。
关键词碳排放影响因素甘肃省
中图分类号：X51 文献标识码：A 文章编号：1672—9064(2018)05—006—03
自改革开放以来．我国国内生产总值年均增长10％，成
为全球第二大经济体。同时碳排放也迅速增长∞]。在《巴黎
气候协定》中，我国政府承诺将在2030年前后达到碳排放峰
值。单位GDP碳排放量比2005年下降60％～65％。为了达到
目标．需要从区域角度研究碳排放的变化规律．为制定合理
的碳减排政策提供依据州刚。
甘肃省地处中国西部内陆．长期以来形成了以高能耗行
业为主的重工业体系．并且作为经济欠发达省份．先进低碳
技术更新慢。本文全面分析甘肃省碳减排影响因素，为甘肃
省制定科学的碳减排政策提供必要的决策依据。
1研究方法
本文采用迪氏指数分解法(LMDI)来分析影响甘肃省的
碳排放因素．根据该方法把甘肃省碳排放总量与各个影响因
素之间的关系表示为： C爿坳|P)((GD啪P)×(胱DP)×(C肥E)
式中：G为碳排放总量。烈胪为人口总数。G卯为地区国
内生产总值，髓为能源消费总量。令腭册P为人口规模，A= G剧籼为经济发展水平．B=科溜卯为能源消费强度．D=
∞E能源消费结构。设从第0年到f年的碳排放量变化值为
△C，总人口变化量为△P．经济发展水平变化量为△A，，能
源消费强度变化量为△曰．能源消费结构为△D，采用L坳，
方法的加法因式分解得到如下公式：
△C=C广C幽p}△A+△B+△D 人口规模效应：△舟(播)(1n鲁)
经济发展效应：幽=(箍)(1n套)
能源消费强度效应：△曰=(器)(1n鲁)
能源消费结构效应：△D=(器)(1n东)
2甘肃省碳排放整体分析
(1)总量分析。通过对甘肃省1995～2015年能源消费碳
排放进行运算可知．1995—2015年碳排放总量和人均碳排放
量均呈现波动增长态势(见图1)．碳排放总量由1995年
8171．31万t快速增加到2015年20917．28万t．年均增长率
为4．8％．人均碳排放量从1995年3．35t，人增加到2015年
8．05t，人．年均增长率为4．5％。2者均大于GDP的增速。分阶
段看．1995～2002年碳排放总量和人均碳排放总量呈平稳上
升态势．这是因为这一阶段受亚洲金融危机及其滞后效应影
响，经济发展缓慢，且该阶段第一产业占比大，能源消费较
少．2002～2007年受西部大开发一系列优惠政策的推动下经
济得以快速发展．同时能源消费量和碳排放、人均碳排放也
以较快的速度增长。2007～2009年碳排放和人均碳排放均有
所下降．是因为这一阶段甘肃省政府对于高耗能产业采取调
整措施．化石能源消费量有所减少。2009～2015年随着工业
化和城市化的快速发展，以及人们生活水平的提高，建筑和
生活耗能不断增长．导致碳排放和人均碳排放快速增长。甘
肃省1995～2015年经济增长、能源消费碳排放关系见图1。
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图l 甘肃省1995。2015年经济增长、能源消费、碳排放关系
(2)各能源消费碳排放量分析。20年来8种主要能源消
费量和碳排量见图2、图3。由图3知每年均是煤炭消费引起
的碳排放量最多．天然气引起的碳排放量最少。煤炭碳排放
量一直呈增长趋势．从1995年的5042．49万t上升到2015
年的12981．52万t．年均增长率为4．8％．特别是2009年以后
煤炭消费产生的碳排放量迅速增长．原因是目前甘肃省的能
源消费仍是以煤炭为主．且煤炭消费占总能源消费百分比高
达80％以上：第二大产生碳排放量最多的是原油．虽然原油
的增长趋势一直处在煤炭之下．但碳排放总量从1995年的
2065．81万t上升到2015年的4437．88万t．增加了2372．07
基金项目：国家社会科学基金项目：西北地区能源开发利用生态效应综合测评与安全调控研究(15Ⅺ猩012)
作者简介：党曹妮(1992～)，女，陕西渭南人，硕士研究生，研究方向为资源环境。
通讯作者：刘引鸽(1965一)，女，陕西兴平人，教授，主要从事资源环境以及气候变化研究。
201 8．No．5． E
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万方数据
万t，增长率为4．0％；由此可知长期以来，甘肃省一直以高投
入、高消耗、高排放的粗放式能源消费模式为主．这种发展模
式势必会导致碳排放量不断增长．因此这种以煤炭为主的能
源消费结构是甘肃省向低碳发展模式转变的主要制约因素．
今后的节能减排形势非常严峻．
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图2 J995～2015年甘肃省8种能源消费量
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图3 1995～2015年甘肃省8种能源碳排放■
3甘肃省碳排放影响因素分析
采用基于I。MDI的完全分解模型对甘肃省1995～2015
年能源消费碳排放进行因素分解。得到人口规模、经济发展、
能源强度、能源结构的逐年效应和累积效应见表l和图4。
根据表1可知1995～2015年间甘肃省能源消费碳排放
总量增加了12749万t．其中经济发展效应是碳排放增长的
主要动力。能源消费强度的减少是碳排放降低的主要因素．
就逐年来看各个因素对碳排放变化量的影响和贡献率不同。
(1)经济发展效应。经济发展效应对碳排放的影响一直
占据主要地位。从逐年效应来看．经济效应基本上各年均为
正值．说明经济增长对甘肃省碳排放增长产生了持续的拉动
作用．尤其在2002年以后经济效应快速增长．表明经济增长
在研究期间是能源消费碳排放增长的决定性因素。这些都表
明．经济增长带来社会物质文明发展的同时．也消耗了大量
的能源．并排放出大量的二氧化碳。
(2)能源消费强度效应。从能源消费强度累计效应和逐
201 8．No．5．
表1 影响碳排放因素的逐年效应
年份鑫聂嫠螽鋈麓嚣鋈装震嚣耨霾蔫黜
97．90 1998．16 一1954．54 73．04 214．57
92．05 688．06 —1472．4l 513．71 —178．59
83．04 840．02 —593．88 —318．6l 10．56
76．40 539．7l 63．63 —578．66 101．07
—93．04 766．55 —553．45 217．72 337．78
28．63 541．62 —921．68 508．54 157．10
27．35 779．00 一488．71 181．69 499．33
25．40 1299．44 —634．1l 186．14 876．87
18．70 2104．34一1212．64 437．46 1347．86
17．72 1617．66 1142．00 一1360．69 1416．70
9．04 2441．62—1104．17—273．93 1072．56
8．16 2539．42 一1445．44 515．85 1617．99
16．69 2487．18 一1782．29 —411．04 310．55
25．05 1466．70 一1088．84 —615．13 —212．22
32．98 2852．17 一1594．45 501．10 1791．8l
31．03 3557．69 一1848．22 995．31 2735．82
106．79 2522．44一1036．91—1024．74 567．57
37．92 2236．05 一1481．8l 一194．88 597．28
71．53 1599．45 —974．65 —553．31 143．Ol
71．79 —216．50 150．21 —663．86 —658．35
870．3l 32878．08—20186．02—959．66 12602．71
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图4各个影响因素累积效应
年效应来看．能源强度效应对碳排放总增量表现为很强的负
效应．是促使碳排放降低的关键影响因子。1995～1997年和
2000．2014年．其表现的负效应很强．尤其是在1995．1997
年期间．由能源强度引起的负效应超过了由经济效应引起的
正效应导致这一阶段碳排放量减少：1998～1999年和2014～
2015年相对来说表现的负效应比较小。就贡献度而言．能源
消费强度效应贡献度绝对值相对较高．对碳排放量变动具有
较强的影响。
(3)能源消费结构效应。能源结构效应表现为微弱的负
效应．就逐年效应看．能源消费结构在1999～2004年的正效
应很明显．2004年以后虽然正负效应波动变化．但还是负效
应明显。从贡献度来看．能源消费结构贡献率绝对值仅高于
人口规模效率的贡献率．对碳排放的作用相比能源强度来说
比较微弱。表明甘肃省能源消费结构不太合理．以高碳能源
为主。特别是煤炭、石油。
(4)人口规模效应。人口规模效应对碳排放的增加始终
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万方数据
kWh和11800万kW。结合江苏省7％的消纳量占比指标。则国家要求定时向国家可再生能源信息管理中心报送相关数
预计至少要消纳455亿kWh，相较于2016年增长了据。江苏省电力公司可以在现有可再生能源电力数据统计工
100．44％。仅从非水电可再生能源消纳量的绝对值来看，目前作基础上，细化非水电可再生能源电力数据的统计要求，强
江苏省非水电可再生能源消纳水平较之于《意见》中给出的化对未计入国家能源统计体系的可再生能源(如太阳能热
标准仍存在一定的差距。水、地热能、农村沼气等)利用量的统计工作，为我国可再生
3．2江苏省电力公司参与策略能源配额制及绿色电力证书交易提供基础的电力数据支持。
是否会作为可再生能源配额制的义务主体决定了江苏(3)建立电绿碳市场的新型综合能源服务模式。随着电
省电力公司参与未来绿色证书交易的具体策略。根据《意改的不断深入，我国将逐步向社会资本开放售电业务，多途
见》，一方面各行政区域各级电网企业和其他供电主体(含售径培育售电侧市场竞争主体，我国电网企业的售电公司将面
电企业以及直供电发电企业)将作为非水电可再生能源消纳临来自社会资本投资建立的售电公司的全面竞争。为巩固未
量的考核主体；另一方面发电企业将作为非水电可再生能源来竞争性售电市场份额，抓住未来全国碳市场以及绿色电力
发电量的考核主体。基于上述政策背景，江苏省电力公司可证书交易市场带来新机遇，江苏省电力公司可以利用电网企
以从如下方面出发，制定具体的参与策略。业的天然优势。建立基于电力交易、绿色证书交易及碳交易
(1)保障非水电可再生能源发电量全额消纳。为完成的新型综合能源服务模式。
2020年非水电可再生能源电力消纳量比重目标．江苏省电参考文献
力公司为区域内及与区域外的可再生能源电力消纳提供可l 张式军．可再生能源配额制研究[J]．中国地质大学学报(社会科学
靠的技术支撑．着力推进坚强智能电网建设。进一步提高电版)，2007，7(2)：19—23．
网潮流柔性管控能力．增强服务和技术支撑：推广新能源发2任东明·中国可再生能源配额制和实施对策探讨[J]．电力系统自动
电功率预测和调度运行控制技术，平抑可再生能源波动性； 化，2011，35(22)：25—28·
促进落实保障性收购制度，确保风电、光伏发电等非水电哥3任东挈：，多·我国可再生能‘源绿色证书交易系统运行模式研究
再生能源发电量全额消纳。’ 4昙措慧：1装导≥戮绿色证书交易系统的国际经验
(2)完善我国可再生能源电力统计机制。完备的可再生⋯冲国能源，2013。35(9)：12一15．
能源电力的基础数据统计工作是开展可再生能源配额制及5于风光。蒋霞，韩宜康．我国引入欧美国家可交易证书机制的相关
绿色证书交易的必要前提。《意见》指出江苏省电力公司作为研究——基于绿色证书和白色证书机制的研究[J]．工业安全与环
电网企业，需要配合电力监管机构及可再生能源中心，按照保，2014(9)：90一92．
(上接第7页)
是正效应．但数值很小．从表1来看人口规模累积效应占碳2孙秀锋，施开放，吴健平．县级尺度的重庆市碳排放时空格局动态
排放增量的比重不到2％．由图4可知人口效应的贡献率也[J，oL]．环境科学，2018(06)：l—13．
非常小．表明人口增加对碳排放具有微弱的拉动作用。就逐3程叶青，王哲野，张守志，等．中国能源消费碳排放强度及其影响因
年效应来看1996～1999人口增长对碳排放的影响最强烈．之
素的空间计量[J]．地理学报，2013·68(10)：1418—1431．
要妻要!型当!望篓寰人删嗍渐下队口因素4耄喜裘篇篇≥嚣笛：篙躺跚眯关对碳排放的影响也越来越小。5王长建_。汪菲，张虫二鸥．’新疆’能未i妥碳排放过程及其影响因
4 结论素——基于扩展的Kaya恒等式[J]．生态学报，2016，36(08)：
通过对甘肃省能源消费碳排放及影响因素分析得到以215l一2163．
下结论：①甘肃省能源消费碳排放呈不断波动上升的趋势， 6张乐勤，李荣富。陈素平。等．安徽省1995年。2009年能源消费碳排
在8种分类能源碳排放量中煤炭消费是碳排放量最高的能放驱动因子分析及趋势预测——基于S11RPAT模型[J]．资源科
源．天然气为碳排放量最低的。②能源消费强度表现为较强学，2012，34(2)：316—327．
的负效应很大程度上抑制了碳排放量的增长。经济发展效应7刘竹，耿涌，薛冰，等娥市能源消费碳排放核算方法[J]．资源科学，
是造成碳排放量不断上升的主要因素。③甘肃省能源消费结20ll，33(07)：1325一1330·
构不合理，主要以煤炭为主，经济增长主要依赖煤炭、石油等
8 31吉登，刘晓，王篡冲国碳排放的区域差异及演变特征分析与因
高碳能源赫结构有待优花。，：篓翟嚣善鬻：鼍嚣裟嚣⋯Ⅲ朋人
矽丐x瓢
口．资源与环境，2015。(01)：67—77．
1 赵领娣，昊栋．中国能源供给侧碳排放核算与空间分异格局[J]·中
10宋佩珊．计军平，马晓明．广东省能源消费碳排放增长的结构分解
国人口’资源与环境，2018，28(02)：48—58·
分析[J]．资源科学，2

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